中国特色工业4.0的创新之路
来源：船舶处发布时间：2014-11-21阅读次数：
当前中国的制造业总量已经跻身世界第二位，这主要依托于国内市场的强大需求以及中国在国际市场竞争中拥有的效率和成本优势。然而，如果从制造业的竞争力来看，中国与西方国家仍然有一定的差距。全球制造业的竞争力，按照增长驱动方式的不同可以分为需求型、效率型和创新型，中国是排名前五位的国家中唯一被划分为效率型的国家，而其他制造业强国则是靠创新驱动增长。2012年，美国与德国几乎同时启动了新一轮的国家工业革新计划，也就是人们所称的“第四次工业革命”。在新一轮的变革浪潮中，如何探索出一条适合自己的创新之路，是包括船舶行业在内的各个工业领域都在探讨的问题。
挖掘“看不见”的市场创新价值
市场是一家企业生存和发展的土壤，而市场的存在必定是因为其满足了顾客某一方面的需求，产品如何能够很好地满足顾客的需求决定了产品的核心竞争力。然而，很多企业过分关注市场，却没有从客户端出发去分析其需求，造成企业自身在可见的市场中疲于奔命却难以生存的现状。从客户端的需求分析市场，可以寻找到需求中的缺口，而这些缺口就是“看不见”的市场，将这些缺口填补起来就是提升产品价值的过程。举例来说，Jawbone前不久推出了智能手环，用户佩戴之后可以了解自己身体状况的变化，比如睡眠质量好不好、每天入睡的时间中有多少是深度睡眠、对第二天的精力会有什么样的影响、自己的历史状态和同类人群相比有什么不同等。这就是通过解决用户以往“看不见”的问题所创造出来的价值和新的市场。
大数据首先帮助企业解决的一个问题是如何从数据中挖掘出用户需求的缺口，再帮助企业了解这些缺口，进而通过信息服务填补这些缺口。中国企业的转型和竞争力的提升首先要以“看得见”的市场为基础，开拓“看不见”的市场，为客户已知的需求提供增值服务，进而从客户未知的需求中创造价值。比如，前面提到的智能手环，顾客戴着好不好看不重要，重要的是可以使顾客了解自己的睡眠状况，顾客了解到的睡眠状况就是信息，是企业为顾客创造的新价值。
以创新服务提升核心竞争力
核心产品与服务就像蛋黄和蛋白的关系，以往企业只关注核心产品的竞争，却忽略了“蛋白”部分的创新服务，而这部分才恰恰是核心产品价值的体现和延伸。例如，苹果手机的真正价值并不在于手机本身，而在其内部几十万个APP为顾客带来的移动智能服务，这个“蛋白”不仅使苹果成为全球最有价值的公司，也为其创造了近2000亿美元的新市场。再比如GE公司，在向航空公司以极低的价格出售或租赁发动机之后，配套提供发动机健康管理服务、航行排程服务、维护保养排程和支持等一系列增值服务。这样一来，GE公司就不仅仅是出售发动机，而是面向整个航空业运营链提供增值服务，就可以从整个航空业的价值链中获益。而支撑起GE公司服务体系的，就是通过对发动机使用过程中产生的大量数据进行智能分析，利用从数据中获得的信息向航空公司提供服务。
与以上这些例子相类似，中国船舶工业集团公司提出了智慧海洋的5S工程（Ship、Sea、System、Smart、Service），以智能船舶为核心部署全产业链的服务体系，未来对于船舶的行动、海况的影响、降低运行费用、货物管理、航线航程优化、时间管理等方面，都可以依靠对船舶自身数据和外部数据的分析提供信息服务。这个体系将会带动未来整个船舶制造业的革命，带动整个物流行业的革命，带动未来智慧海洋的革命。这需要依托岸海一体的大数据环境和智能分析手段，建立包括船舶制造企业、航运企业、设备制造商、保障服务企业等在内的整个船舶行业的信息同盟，每一家企业在这个体系中都是贡献者和受益者。
利用大数据提升企业创值能力
大数据所关注的并非是数据本身，而是挖掘数据背后的信息和价值，帮助企业避免和解决以往看不见的问题。利用大数据进行创值需要构建6C智能体系，即物联网（Connection）、云计算(Cloud)、虚拟网络（Cyber）、信息内容挖掘（Content/Context）、社群（Community）和定制化(Customization)。通过物联网可以实现数据的搜集和分发，云计算能够对大量数据进行实时处理，虚拟网络可以通过在虚拟空间内的计算了解对象的真实状态，信息内容挖掘保证以价值为导向的数据分析和结果，社群之间的信息共享可以实现协同优化，定制化的服务保证了对个性化需求的满足和服务的无限拓展能力。构建好6C大数据生态体系是利用数据提升企业创值能力的核心。美国智能维护系统中心（IMS）从2001年开始对工业大数据智能分析进行研究，至今与15个国家的80多家公司合作开展了超过100个工业项目，每一个项目都是利用工业大数据分析为企业创造价值。例如其与宝洁公司在2007年开展合作，为尿布生产线设计智能监控体系，对生产线上设备的健康状态进行预测和管理。这个项目上线后大大减少了生产线上的宕机时间，每年为宝洁公司节省4.5亿美元的停机损失，到今年为止已经有56家工厂使用这套系统。由此可见，大数据可以帮助企业解决和避免以往看不到的问题，比如设备的故障虽然可见，但是设备的衰退是不可见的，工业大数据可以帮助企业对设备衰退进行管理，避免可见故障的发生。美国GE公司2012年启动了“工业物联网”项目，提出了“1%的力量”的新观念，在航空业如果节省1%的消耗，那么1年可以节省30亿美元，而这个数字对于石油行业来说则是90亿美元。如果船舶行业利用工业大数据体系，在船舶制造、运营、维护、使用等方面节省1%的消耗，那么节省下来的成本也会非常可观。除了解决看不见的问题，工业大数据还可以帮助企业发现和满足以往看不见的需求，提高企业对市场的敏锐度。
工业4.0革命中的中国企业转型、制造强国转型和船舶产业转型，很重要的一点是，培养从客户端需求缺口出发提供创值服务的创新能力，从传统解决可见问题的方式转变为帮助顾客避免不可见问题的方式。利用中国“需求大国”的优势进行数据积累，并提升数据智能分析和价值挖掘能力，以此提升产品的附加值，推进商业模式的转变，实现以“智能使用”带动“智能制造”的全产业链升级转型。同时，从以往的产品导向转变为价值导向，在满足顾客已有需求的基础上探索顾客没有发现的需求。老子云：“有之以为利，无之以为用。”产品的价值不仅仅在于其本身，更在于以其为载体所衍生出来的服务能力。(转自中国船舶新闻网，作者：李杰)